悠络客CEO沈修平:AI赋能新零售,减人增效必须是未来趋势
来源:猎云 作者:李未
2019-04-15 18:03:54

摘要 : 人工智能将会在未来几十年、甚至是更长的时间里,持续地产生影响。

【猎云网北京】4月15日报道(文/王非、吕梦)

4月12日,FUS猎云网2019年度人工智能产业峰会在北京千禧大酒店隆重举行,近百位知名资本大咖,独角兽创始人、创业风云人物及近千位投资人与创业者共聚一堂。本次峰会由猎云网主办,AI星球联合主办,锐视角、猎云资本、猎云财经、企业管家、创头条协办。

悠络客董事长兼CEO沈修平受邀带来《人工智能如何赋能新零售》的主题分享。他认为,第一,减人,虽然无人化现在做得很少,但减人必须是一个趋势;第二,针对顾客去提供精准的、真正好的服务,而这些都需要基于AI技术的发展。

作为新零售新门店人工智能服务商,悠络客专注于为连锁商户提供新零售解决方案,帮助门店降本增效,实现“无人化管理”。

针对人脸识别技术,悠络客有几个关键指标,即认假率、拒真率以及命中率。通过围绕着零售业的人、货、场、财,悠络客取得了一系列的成绩,包括降低损耗最高达到85%,效率提升最高超过200%,营收提升22%。

沈修平还提到,目前我们正处于第六个康波周期里,人工智能将会在未来几十年、甚至是更长的时间里,持续地产生影响。

2019年,猎云网以发现产业独角兽为初衷,全面开启“FUS(Future unicorn Summit)未来独角兽峰会”品牌。本次大会将继续致力于探究人工智能行业核心发展趋势,通过优质AI应用实例分享、科技领域、金融投资等业界大佬互动,聚焦国内人工智能的产业力量,以行业从业者的视角,探讨科技浪潮的机遇与挑战。

以下为嘉宾演讲实录,猎云网整理删改:

大家下午好,我是悠络客董事长兼CEO沈修平,悠络客深耕在零售垂直的领域,应该说是一家已经艰苦奋斗了十年的人工智能公司。

我个人也是比较早地提出了,“真正基于计算机视觉用于门店的数据AI分析”的概念。目前,悠络客的签约门店已经近40万家,在零售这个细分领域确实也是走得比较早,同时在零售的AI领域做了七年的探索,算是走得非常早的创业公司。

我们先大致来看一下零售行业,首先请看医药行业的客户。我们直接来看结果,这四家上市公司的市盈率和人数、门店数并不是成正比的,而是成反比。一个上市公司的市盈率和它的市值到底跟什么相关?经过研究,发现这个结果非常有意思:与这几家上市公司市盈率呈正相关关系的,是它的人均利润。这就非常有意思,为什么会跟人均利润相关呢?除了医药行业,我们还研究了其他领域,基本上也是这么一个规律,即市盈率跟它的人均利润相关。

我们谈的零售业其实是泛零售,根据这几年的数据,我们发现从2012年开始,人均产出是26.4万,而到了2017年的时候,人均产出则达到56.9万,这些数据说明一个问题,等会儿再看。

在金融和投资界,大家应该都知道一个理论——康波周期。康波周期是以60年为一个周期,每次周期出现的时候都有一个新技术会出现。第六个康波周期的到来也就是人工智能,人工智能对未来人类的改变,不是说短短几年,而是将会影响几十年、甚至是更长的时间。

今天我的演讲主题是如何赋能零售,在这个概念当中其实有两个点。第一,减人,虽然无人化现在做得很少,但减人必须是一个趋势;第二,针对顾客去提供精准的、真正好的服务,而这些也都需要基于AI技术的发展。

在这里,请允许我简单介绍一下悠络客。我个人最早提出的一个概念是,要做摄像头行业的苹果模式。我希望这个摄像机不是单体运作,而是基于大平台在运作,去解决安防功能。当然,摄像机不仅仅只有安防功能。那么,如何做到呢?基于悠络客平台,它是深度学习的AI平台,同时是一个开放平台,也是一个大数据平台,又是视频直播平台,还是安防警报平台,集所有平台于一身。在平台化的过程中,悠络客持续进行了十年的研发,这个过程也确实是很不容易,现在有FPGA的方案、CPU的方案。在座很多都是人工智能行业的专业人士,所以能够理解,它的性价比是非常高的。

悠络客主要看以下这几个产品线:悠购做回头客的画像分析;悠巡,致力于减少巡店人员,悠学堂是培训;悠小医则是针对医药行业,我们知道在医药行业里,每个门店都有一个人员,那么以后将会由机器人代替。

慧店产品,要做行业的苹果模式,这句话不仅仅是说说而已。把一个摄像头所有的相关价值和功能发挥出来并做到极致,只要计算机视觉能创造的,悠络客平台上都有,这才是真正把一个产品做到了极致。

这么多年来,围绕着零售业的人、货、场、财,悠络客取得了一系列的成绩,包括降低损耗最高达到85%,效率提升最高超过200%,营收提升22%。大家都知道在零售行业中,让从业者心甘情愿掏钱是很不容易的,能够让他们掏钱的其实只有一个点,那就是实实在在地创造价值。比如说,我投入了1000万元,未来能不能创造出超过2000万,甚至3000万、1个亿的价值?

我们有人脸识别、人形检测、行为识别、物体识别、语音识别等技术,关键在于需要场景化的数据,而且也没有一个统一的标准。只有针对一个点把它落地、做到极致才能真正创造商业价值,我们在行为识别的各个方面都做了很多研究。

稍微谈一下技术,悠络客在零售领域是如何打磨技术的呢?以悠购产品的流程为例,简单谈一下。

首先,顾客进来后,从人脸的检测到特征的提取,再到姿态的纠正,1:N比对,建档、数据标签,再到前面的呈现,这么一整个流程,看起来比较简单,但是这个过程当中的每个节点、技术都是花了大量的时间去做的。我们是一个大平台,不管哪一端的计算对我们来说都是一样的。

技术打磨这一块,也是这个行业的难点,因为它是非配合式的场景。大家想象一下,你作为一个消费者走进一个门店,你一定是希望无感知的,你不希望进一个门店,你在那边站着不动或者说必须正着脸,这也是不可能的。在这种用户无感知的需求下,技术对于非配合式的场景,实时性的技术要求非常高。

从刚才的整个流程来看,一个顾客进来再到店员手机上呈现这个顾客原来的购物习惯,所有的时间都要控制在一秒以内,包括后面所有的数据搜索、比对,人脸识别检测等所有技术,都需要在一秒以内完成。人脸扩大,像有些身份证的比对,一比一就可以了,一些安防是1:N,但实际性要求不高,单个企业一般是几千万的人脸库,我们则是拥有一个云平台,一个企业几千万,十个企业就是几个亿,有这么多的企业参与,所以你也可以想象这个库究竟有多大。

针对人脸识别技术,悠络客有几个关键指标,这也是为什么说,我们能够在细分领域里做到了领先?人家说你技术做得好不好,其实有三个判断标准,第一,认假率;第二,拒真率;第三,命中率。

市面上只要认为算法有多牛,经过我们的数据一跑,这三个率一出来,谁的好或者不好,一个小时以后,数据就全都跑出来了。我们刚才说,悠络客累积的数据比较多,在细分领域、在行业当中确实有着最好的表现,最高的命中率。左边是我们自己公司的图片,我们有96.5%,市场上比较好的AI公司,他们的命中率是88.8%。

在这个场景下为什么出现这种情况呢?给大家讲一个案例,同样一个人,如果他进来是非配合式的,你抓了侧脸,同样一个人的正脸和侧脸阈值其实是相差很大的,而不同的两个人,A和B、C,B和C是同一个人,A和B、C是不同的人,怎么样把一个人区分出来?顾客是不可能主动配合的,不可能说让顾客待着别动,我给你拍个照。这是不可能的,所以说,我们在细分领域里确实是做了很多工作。

接下来,我们再来谈谈库的检索,在这么一个复杂的场景里,有很多店员、很多顾客。那么,你的会员系统,历史上的很多数据,只用一个库是很难进行的。这么多年下来,做了很多库,悠络客做了去重库、临时库、企业库,这样做的目的是保证人脸识别率,除了AI的算法、神经网络、函数调整以外,在这个点上有很多工程的应用,比如数据库的建立、检索等等都需要去优化。

所以说在零售场景当中,我们做了十年,也有一个好处,花了这么长的时间里,所有的坑都走过。如果有想进入零售领域的合作伙伴,我们也愿意去分享更多的技术。

针对侧脸和正脸、低头,我们又需要怎么做呢?做一个人脸聚类,同样一个人识别出不同的人,两个人很接近,但不是同一个人,你就会把多个人归到一个档案里,你的档案库是非常不精准的,我们通过人脸聚类的方式细分,这当中做了非常多的工作,我今天也只是提到了其中的几个点。

悠络客的商业模式包括SaaS模式、PaaS模式、生态链模式。在SaaS模式方面,我们签了零售的客户,我们自己每个月收费,针对所有的数据和模块去分配的;PaaS模式则是更多地提供给做SaaS的To B的厂家,因为他们想做零售解决方案时,唯一缺的就是计算机视觉这一环,而只要找到悠络客,就能够全部解决。第三个是生态链,针对这块,悠络客可以跟零售行业各个相关的不同厂家进行合作,共同打造智慧零售大平台的概念。

PaaS平台的接入方式非常方便,如果技术强一点可以通过API接口的方式,如果觉得自己公司的人数有限,那么也可以通过SDK的方式接入;甚至说,如果什么都不想做,也可以通过H5的方式,直接嵌入就能实现。针对人脸、车流等各种AI数据库,悠络客都有相对应的API接口,还包括业务流、数据流,非常得简单。

我们还有很多模块化来做接口,对接同样也是比较方便的。PaaS平台也是接下来,我们主要研究的方向,我们希望把这十年的经验更快地提供给用户,让他们可以快速使用起来。

刚才说了,我们的合作伙伴为什么会找悠络客?除了有整个技术的平台、软件、算法,我们还提供硬件,而且我们硬件也很成熟。另外零售业是全国性的,所以我们也拥有一个覆盖全国的运营服务体系,因为AI的安装要求非常高,要满足人脸识别的运用需求,需要进行安装位置、角度以及阈值等方面的全面技术调整,而这些都不是传统的合作伙伴或者是供应商可以实现的。

所以,悠络客也开放了自己的运营体系,任何企业只要想对接我们的PaaS平台,都可以快速实现所有的智慧零售解决方案,特别是在计算机视觉这一块。

在我们的服务体系里,现在有1000多个全国合作伙伴;在服务响应方面,目前也已经在2000多个县市建立了我们的网络布点;同时基于整个物联网平台的技术等等所有的技术,基本上,设备的运营状态、警报、数据等等所有的状态,我们来监测几百种状态的时候提供的都是主动式的服务。原来觉得很痛苦,AI做得这么重,后来发现没有这些不行,这也变成了我们在行业里的一个护城河了。

现在,悠络客有接近40万的合作伙伴,去年腾讯也入股了悠络客,同时腾讯也是PaaS的合作伙伴,除此之外还有很多其它的SaaS合作伙伴。悠络客的直接客户也非常多,覆盖各个领域,像餐饮领域的肯德基、捞王,北京的餐饮像李先生、黄记煌也都是我们的用户,另外做医药的也有很多。在零售领域经过这么多年打磨,也得到了用户的认可。

悠络客在全国也是部署了很多网点,因为这是行业的分享,我希望把悠络客这么多年的经验分享给大家,我也希望把我们的平台分享出来。众多合作伙伴一起通力合作,才能让更多客户能够享用AI给整个行业带来的冲击和服务。谢谢!

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